Onderzoekers willen binnen twee weken voorspellen welke behandeling bij een patiënt de grootste kans op succes heeft.
Bij longkanker zijn verschillende behandelingen mogelijk, zoals chemotherapie, immuuntherapie, doelgerichte medicijnen en bestraling. Toch is vooraf vaak moeilijk te voorspellen welke behandeling bij een individuele patiënt het beste zal werken.
Daardoor kan kostbare tijd verloren gaan aan een behandeling die onvoldoende effect heeft. De patiënt krijgt ondertussen mogelijk wel te maken met zware of onnodige bijwerkingen. Onderzoeker Rianne Vaes en haar collega’s van Maastro willen dat veranderen.
Uit een klein stukje tumorweefsel maken de onderzoekers in het laboratorium een driedimensionale kopie van de tumor van de patiënt: een tumorreplica. Op deze levende miniatuurkopie kunnen verschillende behandelingen worden getest, nog voordat de patiënt daadwerkelijk met de behandeling begint.
Binnen ongeveer twee weken moet zichtbaar worden op welke behandeling de tumor waarschijnlijk het beste reageert. Zo kunnen artsen in de toekomst mogelijk sneller kiezen voor de behandeling met de grootste kans op succes.
Veelbelovende eerste resultaten
De eerste resultaten zijn veelbelovend. Daarom start Maastro samen met MUMC+, Maastricht University en Zuyderland een vervolgonderzoek waaraan ongeveer 300 patiënten met longkanker deelnemen.
De onderzoekers willen vaststellen hoe nauwkeurig de tumorreplica’s de reactie op een behandeling kunnen voorspellen. Het uiteindelijke doel is helder: patiënten sneller een behandeling geven die bij hun tumor past, minder tijd verliezen aan behandelingen die niet werken en onnodige bijwerkingen zoveel mogelijk voorkomen.
““We willen patiënten zo snel mogelijk de behandeling geven die voor hun tumor de grootste kans op succes biedt.”
dr. Rianne Vaes, Senior Onderzoeker Maastro Clinical Research
Wij werven geld om onderzoek mogelijk te maken. Help mee.
Met jouw donatie of actie draag je bij aan onderzoek dat behandeling op maat voor patiënten met longkanker dichterbij kan brengen.